Développement de Logiciels SIG sur Mesure

Le budget dépend de la complexité des workflows, du nombre d'intégrations et des volumes de données à traiter. Pour un portail WebGIS métier et une application mobile de relevé avec quelques intégrations, la plupart des projets se situent entre 75 000 € et 250 000 €. Cela inclut la phase de cadrage, la conception UX, le développement, les tests et l'accompagnement au déploiement. Contrairement aux licences SIG classiques, il s'agit d'un investissement unique : vous conservez le code, vous ne payez pas de redevances annuelles par utilisateur, et vous pouvez étendre la plateforme à votre rythme. La plupart des organisations constatent un retour sur investissement en 12 à 24 mois, en additionnant la réduction des licences, du temps de saisie, des erreurs et des déplacements terrain inutiles.

Nos projets SIG sont structurés pour produire de la valeur rapidement. Une première version en production (MVP) ciblant 2 à 4 workflows prioritaires est généralement livrée en 12 à 20 semaines. Nous commençons par 2 à 3 ateliers de cadrage pour clarifier les objectifs, les données et les systèmes existants, puis nous itérons par sprints de 2 semaines avec des démonstrations régulières. L'organisation peut ainsi tester le portail, les formulaires et les analyses spatiales très tôt, puis affiner le périmètre. Les évolutions ultérieures (nouvelles couches, nouveaux formulaires, intégrations supplémentaires) se planifient ensuite sur des cycles plus courts. Cette approche évite les projets SIG monolithiques qui s'étalent sur des années sans jamais véritablement aboutir.

Nous sommes agnostiques sur les outils. Nous travaillons régulièrement avec des environnements ArcGIS (ArcGIS Enterprise, ArcGIS Online, ArcPy, API JavaScript) lorsqu'un client est déjà fortement investi dans cet écosystème. Nous avons aussi une forte expérience sur les stacks open source (PostGIS, GeoServer, QGIS, OpenLayers, Leaflet) pour les organisations qui souhaitent optimiser leurs coûts et garder un maximum de contrôle. Souvent, la meilleure solution est hybride : nous conservons certains composants existants (par exemple QGIS côté bureau) tout en construisant un WebGIS et des API sur une base PostGIS. Nous vous aidons à choisir l'architecture la plus adaptée à votre budget, vos exigences et vos équipes.

Oui, c'est l'un de nos principaux domaines d'expertise. Un SIG ne crée de valeur que lorsqu'il est connecté à vos processus métier. Nous concevons des middlewares et APIs qui synchronisent les informations entre votre SIG et vos systèmes existants (ERP, GMAO, CRM, plateformes client, entrepôts de données). Cela peut aller du simple export automatisé vers le data warehouse aux workflows complexes dans lesquels un événement spatial (incident, dépassement de seuil, nouvelle donnée) déclenche automatiquement une action métier (ordre de travail, alerte, mise à jour d'un dossier client). L'objectif est d'éliminer la ressaisie et de garantir que tout le monde travaille sur la même information, cartographiée.

Oui. Dans de nombreux projets geospatial, la première étape consiste à remettre de l'ordre dans les données. Nous réalisons des audits de qualité et de structure, identifions les sources de vérité, définissons un modèle cible réaliste et construisons des pipelines d'ETL spatial pour migrer et nettoyer les données. Cela inclut la gestion des systèmes de coordonnées, des doublons, des géométries invalides, des attributs manquants et des incohérences de topologie. Une fois ce socle en place, il devient beaucoup plus simple de bâtir des applications WebGIS, des analyses spatiales ou des tableaux de bord fiables. Nous pouvons également accompagner vos équipes pour mettre en place des bonnes pratiques de gestion de données géographiques dans la durée.

Nous aidons les géomètres-experts et les sociétés de relevé à automatiser le flux « terrain–plan ». Cela passe par des portails d'import des données d'instruments, des moteurs de calcul et d'ajustement automatisés, la génération de gabarits DWG normalisés, l'alimentation automatique d'une base SIG exploitable et la mise à disposition de cartes Web pour le contrôle qualité. Nous pouvons également développer des outils internes pour la gestion des dossiers, le suivi des chantiers et l'archivage cartographique. L'objectif est de libérer du temps expert en réduisant drastiquement les tâches manuelles de préparation de plans, tout en améliorant l'homogénéité et la qualité de vos livrables.

Le SIG (système d'information géographique) désigne généralement les outils logiciels permettant de stocker, analyser et représenter des données géolocalisées. La géomatique englobe plus largement l'ensemble de la chaîne : acquisition (levés terrain, télédétection, IoT), traitement, analyse spatiale, publication cartographique et intégration dans les systèmes d'information. En pratique, vos équipes ont souvent besoin des deux : un SIG robuste pour gérer les données au quotidien, et une approche géomatique globale pour structurer les flux, les référentiels, les standards d'échange et l'exploitation multi-métiers. Nos projets couvrent la totalité de cette chaîne, du capteur à la décision.

Oui, lorsque cela fait sens. Nous utilisons des méthodes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour automatiser l'extraction d'objets sur des images (bâtiments, voirie, végétation, panneaux, équipements), classer des zones, détecter des changements entre deux dates ou estimer des indicateurs (risque, potentiel, performance). Nous intégrons ces modèles dans des pipelines reproductibles, avec des interfaces permettant aux utilisateurs de contrôler et de corriger les résultats. L'objectif n'est pas de faire de l'IA pour l'IA, mais de traiter des volumes de données impossibles à gérer manuellement et de produire des indicateurs cartographiques actionnables.

Oui. Nous construisons des plateformes de jumeaux numériques géospatiaux en combinant des modèles 3D (BIM, maquettes numériques), des données SIG, des nuages de points LiDAR et des flux temps réel provenant de capteurs ou de systèmes métier. Ces plateformes permettent de visualiser l'état d'un territoire ou d'une infrastructure, de simuler des scénarios (nouveaux projets, risques, mobilité) et de partager une vision commune entre décideurs, techniciens et partenaires. Elles sont particulièrement adaptées aux projets de smart city, aux grands chantiers et aux infrastructures critiques. Nous pouvons démarrer par un périmètre restreint (quartier, site industriel) avant d'étendre progressivement la couverture.

Nous traitons les données de localisation comme des données potentiellement sensibles. Cela signifie : minimiser les données conservées, limiter la précision lorsque ce n'est pas nécessaire, gérer des durées de conservation adaptées aux usages, restreindre les accès aux seules personnes habilitées, chiffrer les flux et les bases et documenter les traitements dans des registres. Nous pouvons également implémenter des mécanismes de pseudonymisation ou d'agrégation spatiale lorsque seuls des indicateurs sont nécessaires. Nos équipes travaillent en collaboration avec vos DPO et juristes pour définir une architecture SIG conforme aux recommandations de la CNIL et aux pratiques européennes.

Dans certains contextes, un logiciel SIG standard bien paramétré peut suffire. Mais dès que vous avez des workflows métier spécifiques, des obligations d'intégration fortes ou des volumes de données importants, les limites apparaissent vite. Vous vous retrouvez à contourner l'outil avec des tableurs, des scripts et des procédures manuelles. Un logiciel SIG sur mesure devient pertinent lorsque le coût de ces contournements dépasse celui d'une plateforme adaptée à votre organisation. Vous y gagnez en efficacité, en qualité de données et en différenciation. C'est la différence entre un SIG générique partagé par tout le marché et une plateforme géomatique taillée pour votre territoire, vos réseaux et vos obligations réglementaires.